Искусственный интеллект оперативно определит заболевшую овцу в стаде

Исследователи научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать боль на морде овцы. И хотя подобная идея может показаться странной, разработанная система ИИ обладает вполне реальным практическим применением: возможность определять боль на морде животного поможет фермерам своевременно выявлять ряд заболеваний.

Изначально подобную технологию, способную оценивать мимику лица, учёные разрабатывали с целью применения к людям. Но спустя время специалисты поняли, что её же можно использовать и для расшифровки эмоций животных.

По мнению экспертов, подобные сканеры можно размещать рядом с поилками (или там, где чаще всего собираются животные), чтобы автоматически обнаружить, страдает ли особь от какого-то недуга или же нет. Таким образом, среди огромного стада овец система поможет определить именно ту, которая в настоящий момент испытывает боль.

В частности, животное может страдать от таких распространённых заболеваний, как копытная гниль (инфекционная болезнь овец и коз, характеризующаяся воспалением кожи межкопытцевой щели и венчика, гнилостным распадом копытного рога и хромотой) или мастит.

Исследователи отмечают, что по пяти признакам можно определить, страдает ли животное. Так, заболевшая особь, как правило, сужает глаза, её щёки западают, уши сворачиваются вперёд, а губы вытягиваются вниз и назад. Кроме того, ноздри меняют форму с U-образной на V-образную. Более того, эксперты создали шкалу, оценивающую боль по морде овцы (Sheep Pain Facial Expression Scale); она способна оценить все перечисленные характеристики по шкале от одного до десяти.

Такими данными пользуются ветеринары при лечении или осмотре животного, но разработчики надеются, что автоматизированный процесс диагностики позволит легко и быстро выявлять заболевших овец среди всего стада.

Профессор Петер Робинсон (Peter Robinson) из компьютерной лаборатории Кембриджского университета говорит: "На протяжении многих лет проводилось многочисленные исследований с людьми. Но ещё раньше Дарвин отмечал, что люди и многие животные проявляют эмоции схожим образом. И поэтому мы посчитали, что, вероятно, существуют определённые параллели между работой с лицами людей и животных".

Соавтор исследования доктор Марва Махмуд (Marwa Mahmoud) также добавляет: "Самое интересное, что можно увидеть явную аналогию между этими чертами, возникающими на мордах овец, и лицами людей, когда те испытывают боль". Тем не менее трудно "нормализовать" морду овцы в модели машинного обучения.

"В профиль овцы выглядят совсем не так, как в анфас. И вы не можете сказать животному, какую им позу нужно принять", — добавляет учёный.

С целью обучения системы учёные использовали набор данных, состоящих из 500 фотографий овец, которых собрали ветеринары во время курса лечения. Ранние тесты модели показали, что система способна оценить уровень боли с точностью до 80 процентов.

На следующем этапе учёные хотят улучшить систему для того, чтобы она могла распознавать морды животных в движении.
По словам Робинсона, если они смогут достаточно хорошо обучить систему, то в будущем можно будет размещать камеры прямо возле поилок или в любом другом месте, где собираются овцы. Таким образом, система сможет распознавать овец, испытывающих боль. В свою очередь фермеры смогут своевременно предоставить заболевшему животному ветеринарную помощь.

Результаты исследования и описание разработки были представлены в начале июня на 12-ой Международной конференции по вопросам технологий автоматического распознавания лиц и жестов (International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition).

К слову, учёные не первый день пытаются облегчить жизнь фермерам и разрабатывают различные устройства, призванные помочь им. В частности, инженеры создали робота, который займётся прополкой сорняков и выпасом овец.

 

www.agroxxi.ru

© УРОЖАЙНАЯ ДАЧА

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1

(0 голосов, в среднем: 0 из 5)

Внимание: все отзывы проходят модерацию. Нажав кнопку "отправить", вы даете согласие на обработку своих персональных данных.